pytorch-aarch64
PyTorch torchvision torchaudio torchtext 和 torchcsprng 的安装包 (whl) ，适用于 aarch64 / ARMv8 / ARM64 设备
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安装
conda 🆕 (测试中)
conda install -c kumatea numpy pytorch
现已可用:
torchvision
pip
pip install torch -f https://cf.torch.kmtea.eu/whl/stable-cn.html
备用链接：pip install torch -f https://torch.kmtea.eu/whl/stable-cn.html
如有需要，添加 torchvision torchaudio torchtext torchcsprng 等包。
注意：此命令安装的是最新版本。 要选择特定的版本，请查看 对应版本 部分。
如果需要手动选择whl文件，请查看 release 。
Docker (即将弃用)
docker run -it kumatea/pytorch
运行 docker pull kumatea/pytorch 以拉取镜像。
点击此处 查看所有版本。
FastAI
FastAI是一个基于PyTorch的优秀开源高级深度学习框架。
conda (推荐)
conda install -c fastai -c kumatea fastai
同样，fastbook 也可以用以下方法安装：
conda install -c fastai -c kumatea fastbook
pip
pip install fastai -f https://cf.torch.kmtea.eu/whl/stable.html
torch 和 torchvision 将作为依赖自动安装。
附加信息
CUDA / CUDNN 支持
由于编译环境（见下）不包含 Nvidia GPU，无法支持 cuda 。
如有需要，请使用 Nvidia Jetson 开发板运行 编译代码。
编译环境
SoC：BCM2711 (四核A53)
架构：ARMv8 / ARM64 /
aarch64架构操作系统：Debian Buster
虚拟化：Docker